顧客データ分析

顧客データ分析は、自社のサービスや商品を利用したり、
購入した顧客の情報や購入に至る行動などを分析することを指します。
主に購買率や顧客満足度を改善するために行います。

なぜ顧客データ分析が必要なの?

顧客データ分析を行うことで、現在の店舗の状況を把握することができます。
現状を知ることが、今後のマーケティング施策を打ち出す上では非常に重要です。

ポイント1:ターゲットとする顧客の特定

「誰にアプローチをするのか」対象を特定することがビジネスには不可欠です。具体的には、年齢や性別、家族構成など、さらには趣味などまで把握することも可能です。

ポイント2:顧客ニーズの理解

商品やサービスがなぜ買われたのか、あるいは買われなかったのかを明確にし、その結果に至るまでのプロセスを洗い出す必要があります。

ポイント3:提供しているサービス・製品が顧客のニーズと合っているか

顧客ニーズを理解すれば、すでに提供している製品・サービスと顧客ニーズの間にある不一致を把握できます。この不一致をすり合わせることで、購買率と顧客満足度の底上げを図ることが可能となります。

会員データなどを活用して実勢商圏(実際のお客様がいる地域)の把握、地図上でピンポイントの顧客管理が可能です。顧客情報を地図に反映することで、自店の強弱エリアを可視化することができ、貴社のエリア戦略の構築にお役立ていただけます。

顧客データ分析の方法例

1. お客様はどこから来ているのか?

顧客データ

地図上で顧客データを可視化することで、どこからお客様が来店しているのかが一目瞭然です。
あの競合店の近くからは来店が少ない、大きな幹線道路や河川などを越えての来店はないなど、 さまざまな情報が見えてきます。

2. 強いエリア・弱いエリアを見つけ出す

人口・世帯のデータ

人口や世帯のデータと組み合わせることで、どの行政界で、という細かいレベルで強いエリア・弱いエリアの把握が可能になります。
例えば、ターゲットの人口や人口比率を色分け表示して、プロットしたデータの分布との差を視覚的に確認することもできます。

3. 次のステップへ!

ターゲット

現状把握をしたら、次の対策へ活かします。
商圏内で、同じようなターゲット層が存在するのに、来店している人が少ないのであれば、
そのエリアに集中して広告を出したり、特定の商品が売れるエリアがあれば、そのエリアに集中してセールの案内を出したりすることができます。
売上が良い場合は、新しい出店を検討する時に、同じような人が住んでいるエリアを探して、出店の可否を判断する材料とすることも可能です。

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